O roubo de cargas ainda é um grande problema no setor de transportes rodoviários no Brasil. Com o objetivo de evitar as fraudes no mercado de logística, a Frete.com, maior plataforma online de transporte de cargas da América do Sul, está lançando um investimento de R$ 70 milhões destinado a encontrar empresas que utilizam métodos inovadores via Inteligência Artificial (IA) para detectar e prevenir esses problemas.
A empresa busca por companhias early stage (traduzido para o português como “estágio inicial”) com DNA em IA e irá investir desde R$ 1 milhão a R$ 10 milhões por empresas, que serão beneficiadas pela sinergia com a rede de desenvolvedores e cientistas de dados da Frete܂com.
Os roubos de cargas geram prejuízos de até R$ 1,2 bilhão anualmente, segundo estudo da NTC&Logística. Dados internos da Frete܂com demonstram que, em média, 95% dos casos são de fraudadores cometendo falsidade ideológica, roubando e assumindo a identidade dos motoristas, para se apropriar das cargas ou darem golpes no mercado. Com a utilização de algoritmos de Inteligência Artificial para identificação de fraudes dos usuários dentro da plataforma, a Frete܂ com conseguiu evitar R$ 1,4 bilhão em roubos de cargas.
“Dada a sofisticação dos fraudadores, os sistemas tradicionais de antifraude, denominados Gerenciamento de Risco, não possuem tecnologia suficiente para bloquear o procedimento. O Gerenciamento de Risco tradicional se baseia em dados cadastrais do passado do motorista, como antecedentes e perfil econômico. Porém, não consegue detectar a falsidade ideológica, neste exemplo. Por isso decidimos investir e embarcar mais tecnologia nesse processo, com ajuda da IA, para ajudar a acabar com esse problema que afeta muito o setor”, explica Federico Vega, CEO da Frete܂ com.
IA como força para evitar e prevenir fraudes
Atualmente, os fraudadores conseguem acessar ferramentas de IA disponíveis no mercado e com custos baixos, principalmente para realizar falsidade ideológica. Muitos donos de cargas utilizam agências de Gerenciamento de Risco tradicionais, que não conseguem detectar se o motorista ao qual estão entregando a carga é realmente o mesmo que fez a negociação, e não um possível fraudador.
Com ferramentas de IA, os fraudadores conseguem gerar documentação falsa do motorista e do caminhão, passando a ser complexo detectar a fraude com ferramentas atuais.
“O futuro da guerra contra a fraude e o roubo de cargas mudou para o setor digital, as ferramentas tradicionais já não servem. Não adianta pesquisar a situação legal ou econômica de um motorista (e seu caminhão) quando você não sabe se está falando com esse motorista mesmo. O histórico perde a importância de presidir o futuro, se você não consegue identificar com quem está falando”, ressalta Vega. Diante dessa realidade, a Frete܂ com investiu, recentemente, R$ 250 milhões em tecnologia de IA voltada para antifraude para identificar motoristas idôneos, e que consiste na atuação de profissionais de Big Data, engenharia de dados e machine learning. A empresa conta com uma equipe de 50 cientistas de dados trabalhando nesses processos de segurança.
