A empresa carioca Athenas Logistics Technology é uma das pioneiras no mundo a desenvolver uma solução utilizando Bio Inteligência Artificial. Esta tecnologia é muito inovadora e se apropria de conceitos biológicos para ajudar no processamento de decisões complexas e estratégicas reduzindo sua complexidade e tempo.
A solução criada pela Athenas é parte integrante do TOS+, uma plataforma de automação portuária que integra hardware e software visando a agilizar e otimizar as operações e todos os processos de negócio de terminais logísticos. A solução, que demandou investimentos de R$ 10 milhões ao longo de três anos, faz uso de internet das coisas para conectar todos os equipamentos, como balanças, guindastes, biometria, RFID, entre outros. O sistema também oferece a visualização em 3D e realtime do pátio, navio e armazém, o que proporciona diversas vantagens ao planejamento e execução das operações.
No TOS+, a Bio Inteligência Artificial é utilizada no algoritmo de otimização. De forma simples, a teoria é usada com uma analogia, transformando todas as cargas – que podem ser contêineres, granel líquido, granel sólido e cargas gerais – em células de um organismo vivo. Estas células serão alocadas em regiões e, a partir desta localização, desempenharam determinadas funções específicas. “É como se fossem células do corpo humano: cada uma carrega informações genéticas, que no caso das cargas são dados como peso, origem e destino, se é refrigerada, se requer condições especiais de armazenamento, prazo de transporte, informações de custo, etc. Já as regiões do pátio trazem características, como proximidade com berço, disponibilidade de tomadas, que podem ser modificadas pelo planejador”, explica Rogério Magela, sócio fundador da Athenas.
Quando uma carga dá entrada em um terminal portuário, o TOS+ lê todos estes dados em conjunto e, a partir daí, faz a aproximação desta célula com a área do pátio mais apropriada para recebê-la. Ao chegar no local ideal onde a carga deve ser colocada, o TOS+ se utiliza de algoritmos matemáticos para calcular o ponto exato em que deve ser disposta.
“Um sistema que utiliza apenas algoritmos matemáticos leva muito tempo, talvez horas, para conseguir calcular tantas variáveis, já que as informações relevantes em um terminal logístico podem somar centenas de dados. Esse prazo é inviável para administrar diversas cargas chegando e saindo a partir de diferentes modais, como rodoviário, ferroviário, aéreo e aquaviário. Utilizando a Bio Inteligência Artificial, conseguimos fazer o sistema entender o conjunto de informações de cada célula, agilizando o processo. Outro ponto importante é que, como tanto a carga como a região do pátio têm seu ‘código genético’, ambos participam do processo. Tudo isso reduz o número de cálculos que o sistema precisa fazer para permitir que a carga encontre o local mais adequado no terminal”, afirma Magela.
