*Por Norton Canali
Durante muito tempo, o uso da tecnologia na logística cumpriu um papel auxiliar. Sistemas organizavam dados, exibiam indicadores e ajudavam gestores a entender o que já havia acontecido. A decisão, no entanto, continuava sendo humana, baseada em relatórios estáticos e análises retrospectivas. Um modelo que se mostra insuficiente em um setor pressionado por volume, velocidade e imprevisibilidade. É nesse ponto que a inteligência artificial deixa de ser apoio e passa a funcionar como uma camada decisória da operação logística.
A complexidade das entregas modernas tornou inviável depender apenas de leitura humana de dados. Trânsito em tempo real, restrições urbanas, janelas de entrega, capacidade da frota, histórico de falhas e comportamento do consumidor formam um ambiente dinâmico demais para decisões manuais. A inteligência artificial conecta essas variáveis continuamente e transforma informação em ação, ajustando rotas, prioridades e recursos enquanto a operação ocorre e não depois.
Esse movimento não é marginal. No Brasil, o mercado de inteligência artificial aplicada à logística deve atingir US$ 5,5 bilhões até 2027, com potencial de gerar US$ 2 bilhões anuais em ganhos, segundo estimativas da McKinsey. Esses números ajudam a explicar por que a discussão deixou de ser sobre adoção tecnológica e passou a ser sobre vantagem competitiva. Empresas que tratam a IA como núcleo decisório ganham velocidade e previsibilidade. Aquelas que a usam apenas como ferramenta analítica ficam presas à reação tardia.
A roteirização ilustra bem essa mudança de papel. Planejar rotas manualmente ou com sistemas pouco inteligentes consome tempo e abre espaço para erros. Modelos de roteirização baseados em inteligência artificial conseguem reduzir em até 70% o tempo necessário para esse planejamento, liberando horas diárias de trabalho operacional. Mais do que eficiência interna, a automação reflete diretamente nos custos, com reduções médias de 20% nos envios, 15% nos custos de serviço e cerca de 20% nos custos logísticos totais. Não é apenas economia. É uma mudança estrutural na forma de decidir.
O mesmo raciocínio se aplica à alocação de recursos e à gestão de exceções. Em vez de redistribuir entregas apenas quando o problema já ocorreu, a inteligência artificial identifica riscos com antecedência, sugere correções e reorganiza a operação em tempo real. A logística deixa de ser um exercício constante de apagar incêndios e passa a operar de forma preventiva, baseada em probabilidade e aprendizado contínuo.
Essa transformação expõe um ponto sensível. A inteligência artificial só decide bem quando encontra dados confiáveis, integrados e atualizados. Empresas com baixa maturidade digital tendem a extrair menos valor da tecnologia, não por limitação do algoritmo, mas por fragilidade dos processos. Nesse contexto, adotar IA não é apenas uma escolha tecnológica, mas uma decisão de gestão.
À medida que o setor cresce e as margens ficam mais pressionadas, confiar apenas na experiência humana se torna um risco operacional. A inteligência artificial não elimina o papel das pessoas, mas redefine onde elas geram mais valor. Quando a tecnologia assume as decisões repetitivas e complexas, o capital humano pode se concentrar no que realmente importa: estratégia, expansão e experiência do cliente. A logística do futuro não será apenas mais rápida. Será mais competitiva, adaptável e orientada por dados, capaz de personalizar operações em escala e sustentar vantagem competitiva em um mercado cada vez mais pressionado.
*Norton Canali é diretor comercial da EuEntrego.com, logtech que conecta varejistas com a maior rede de entregadores autônomos do Brasil.
