Por Helcio Lenz*
Os tomadores de decisão em supply chain hoje enfrentam um ambiente cada vez mais complexo. A disrupção deixou de ser exceção e tornou-se a regra. De tensões geopolíticas e eventos climáticos a mudanças no comportamento do consumidor e volatilidade econômica, a capacidade de adaptação rápida passou a ser uma competência essencial. Ao mesmo tempo, as expectativas dos clientes continuam crescendo, exigindo serviços mais rápidos, flexíveis e transparentes em todos os canais.
Um dos maiores desafios desse cenário é alcançar eficiência operacional sem renunciar à satisfação do cliente. Esse equilíbrio depende diretamente de uma segmentação inteligente de estoques e da garantia de disponibilidade. Sem compreender claramente quais produtos são mais relevantes para quais clientes — e onde devem estar posicionados — as organizações correm o risco de enfrentar ineficiências onerosas e perder oportunidades estratégicas.
Os sistemas tradicionais muitas vezes não conseguem atender a essa necessidade. Falta-lhes a agilidade para responder a mudanças em tempo real na demanda ou a interrupções no fornecimento. É nesse ponto que entram os Sistemas de Gestão de Pedidos (Order Management Systems – OMS) com tecnologia de Inteligência Artificial. Essas plataformas estão transformando as operações de supply chain ao rotearem pedidos de forma inteligente para o local de atendimento mais adequado — seja um centro de distribuição, loja ou operador terceirizado — com base em uma avaliação dinâmica de custo, velocidade e valor para o cliente.
Ao aplicar machine learning e análises preditivas, os OMS com IA avaliam continuamente fatores como níveis de estoque, custos de transporte, prazos de entrega e preferências dos clientes. Isso permite que as empresas tomem decisões de atendimento que maximizam a rentabilidade sem comprometer a qualidade do serviço. Por exemplo, um OMS pode direcionar um produto de alta margem a partir de uma loja próxima para garantir entrega no mesmo dia, enquanto envia um item de menor prioridade a partir de um centro de distribuição central, reduzindo custos logísticos.
Essa orquestração inteligente é essencial para o sucesso das operações omnichannel. Os clientes esperam uma experiência integrada, independentemente de estarem comprando online, em loja física ou via aplicativos móveis. Eles querem saber o que está disponível, quando vai chegar e como devolver, sem atritos. Plataformas de OMS com IA oferecem a visibilidade em tempo real e as capacidades de decisão necessárias para atender a essas expectativas de forma consistente.
Tão crítico quanto inteligência e agilidade é o poder de escalar com precisão. Uma abordagem modular na implantação de um OMS permite que as organizações evoluam de forma incremental — começando com funcionalidades essenciais e expandindo conforme as necessidades do negócio, seja para novos canais, geografias ou modelos de atendimento. Essa flexibilidade é especialmente valiosa em picos sazonais de demanda, quando é necessário escalar rapidamente para manter os níveis de serviço sem sobrecarregar recursos. Ao ativar módulos adicionais ou integrar parceiros temporários de atendimento, as empresas conseguem responder a esses períodos de forma eficiente e econômica. Seja no lançamento de um canal de e-commerce ou durante a alta de fim de ano, a arquitetura modular de um OMS garante uma escalabilidade estratégica e sustentável.
Em última análise, o futuro da gestão de cadeias de suprimentos está nos sistemas inteligentes e orientados por dados, que permitem decisões rápidas e precisas. Um OMS com IA vai além de uma atualização tecnológica: trata-se de um investimento estratégico em excelência operacional. Ao alinhar segmentação de estoques, expectativas do cliente e metas de rentabilidade — e escalar de maneira inteligente por meio da modularidade — essas plataformas ajudam as organizações a transformar a complexidade em oportunidade e a cumprir a promessa do comércio moderno.
* Helcio Lenz é Managing Director da Infios na América Latina
