Em relatório conjunto, a DHL, empresa líder mundial de logística, e a IBM avaliaram o potencial da Inteligência artificial (IA) em logística e demonstraram a melhor forma de aplicá-la para transformar o setor, criando uma nova classe de logística inteligente e paradigmas operacionais. A DHL e a IBM descrevem como as empresas líderes da cadeia de suprimentos podem se aproveitar dos benefícios e das oportunidades da IA, agora que desempenho, acessibilidade e custos estão mais favoráveis do que nunca.
O relatório conjunto identificou as implicações e os casos de uso da IA para o setor de logística, concluindo que a IA tem o potencial de aumentar significativamente as capacidades humanas. Embora a inteligência artificial já seja onipresente na esfera do consumidor, como demonstrado pelo rápido crescimento de aplicações de assistente de voz, a DHL e a IBM observaram que as tecnologias de IA estão se desenvolvendo rapidamente, possibilitando que novas aplicações sejam adicionadas ao setor de logística. Isso pode, por exemplo, ajudar os prestadores de logística a enriquecer a experiência do consumidor por meio de engajamento conversacional e realizar a entrega de artigos até mesmo antes que o cliente faça o pedido.
“As condições de tecnologia, negócio e sociedade de hoje favorecem uma mudança maior de paradigma para operações logísticas previsíveis e proativas que em qualquer outro período da história”, explica Matthias Heutger, Vice-presidente Sênior e Chefe Global de Inovação da DHL. “Uma vez que o progresso tecnológico na área de IA está se desenvolvendo a um ritmo elevado, acreditamos que temos a obrigação de explorar, junto com nossos clientes e funcionários, como a inteligência artificial moldará o futuro do setor de logística.”
Muitos setores foram bem-sucedidos na adoção de IA em suas operações diárias, como o setor de engenharia e manufatura: A inteligência artificial está sendo utilizada nas linhas de produção para ajudar a otimizar a produção e manutenção através do reconhecimento de imagem e interfaces conversacionais. No setor automotivo, a IA está sendo utilizada exaustivamente para aprimorar as capacidades de auto-aprendizado dos veículos autônomos. Muitos outros exemplos demonstram os benefícios da IA voltados para a capacidade de transformar o mundo da indústria após seu impacto transformacional no mundo do consumidor.
Com a ajuda da IA, o setor de logística mudará seu modelo operacional de ações reativas para um paradigma previsível e proativo, criando visões melhores a custos favoráveis nas atividades de back office, operacionais e voltadas para o consumidor. Por exemplo, as tecnologias de IA podem utilizar o reconhecimento de imagem avançado para rastrear a condição das remessas e ativos, possibilitar autonomia completa ao transporte, ou prever flutuações dos volumes de remessa mundiais antes que aconteçam. A IA aumenta claramente as capacidades humanas, mas também elimina o trabalho rotineiro. Isso mudará o foco das forças de trabalho de logística para um trabalho mais significativo e com valor agregado.
“A tecnologia está transformando as cadeias de valor tradicional do setor de logística e os ecossistemas estão reformulando as empresas, as indústrias e as economias”, afirma Keith Dierkx, Líder da Indústria Global da IBM no Setor de Frete, Logística e Ferroviário. “Ao utilizar IA nos processos centrais, as empresas podem investir mais em pontos cruciais do crescimento estratégico para modernizar ou eliminar sistemas de aplicações existentes. Isso pode tornar ativos e infraestrutura existentes mais eficientes, ao mesmo tempo em que a força de trabalho ganha mais tempo para aprimorar suas habilidades e capacidades.”
No relatório, a DHL e a IBM concluem que a inteligência artificial se tornará tão onipresente no setor industrial quanto já é no mundo do consumidor. A IA transformará o setor de logística em um ramo proativo, previsível, automatizado e personalizado. Levando isso em consideração, o relatório fornece perspectivas e melhores práticas sobre como empresas de logística podem aproveitar e adotar a IA em suas cadeias de suprimento globais.
