Você já parou para pensar como chega à tela do seu celular aquela sugestão de compra de um produto que você acabou de pesquisar? Ou quando você chega de viagem e logo vem aquela sugestão do restaurante ou comida que você gosta?
Então, por trás destas recomendações existem algoritmos que foram preparados para analisar o comportamento das pessoas durante a navegação na internet. Para os algoritmos, todas as informações são válidas: redes sociais, locais por onde você passou, estabelecimentos curtidos, etc. Todos esses dados auxiliam na criação de perfil de cada indivíduo. É a partir deste diagnóstico que a internet garante recomendações cada vez mais assertivas para cada pessoa conectada.
Até aqui sem muitas novidades, já que isso é o dia a dia de empresas que desenvolvem produtos e serviços para comércio B2C.
No mundo coorporativo, onde o foco das empresas está em desenvolver produtos e ofertar serviços B2B, também tem sido cada vez mais comum o uso de sistemas inteligentes e chat bots para automação de processos, interações com clientes, uso de dados para apoio na tomada de decisões e até mesmo tomar decisões sem interferência humana.
Logística estratégica – Em um cenário onde as compras online crescem ano a ano, as questões logísticas não passam despercebidas e a inteligência artificial (IA) entra como ferramenta essencial para um processo muito mais otimizado.
Por conta desta ascensão constante que o nosso e-commerce vive, manter uma excelente experiência de compra é algo determinante para o desempenho positivo das empresas, e também por isso o papel da logística passa a ser ainda mais estratégico.
Cresce, então, a exigência dos embarcadores pelo cumprimento dos prazos de coletas e entregas. E, com isso, transportadoras e Operadores Logísticos estão buscando sistemas que vão além do convencional, ajudando-os a gerir melhor seus ativos (veículos) e, consequentemente, aumentar a produtividade, além de ajudar a cumprir os SLA’s, compromissados com os contratantes dos serviços logísticos.
Cotidiano da logística – As questões administrativas do dia a dia dos setores da logística também são auxiliadas todos os dias por meio de AI. Por exemplo, na decisão de qual veículo e motorista irão atender determinada demanda. Essa decisão, aparentemente simples, depende de uma série de informações, como quais veículos têm capacidade em peso e volume, equipamentos, certificados, qual veículo está mais próximo do local de coleta, quais motoristas atendem às exigências para dirigir o veículo, disponibilidade e localização.
Toda essa análise do setor de logística pode levar horas pelo método tradicional. Já com a ajuda de sistemas inteligentes pode ser realizada em segundos. Os algoritmos estão à disposição para apoiar na melhor decisão e tornar o processo muito mais eficiente.
Mais informação e comunicação – O monitoramento das operações de transporte é um desafio enorme, pois na maioria dos casos fica nas mãos do motorista informar o progresso da viagem. Como o avanço da capacidade computacional dos smartphones e ampliação da cobertura de rede 4G, 4,5G e – muito em breve – o 5G, esse monitoramento se torna muito mais eficiente a partir da coleta de dados via celular.
Com o uso de algoritmos na logística, nos abastecemos de dados e, dessa forma, conseguimos prever se o progresso da viagem está em conformidade com o planejado. Podemos, inclusive, interagir como o motorista por meio de uma Torre de Controle ou Centro de Controle Operacional, de forma muito mais simples e dinâmica.
Estes são alguns exemplos de como algoritmos inteligentes já vêm ajudando as empresas de transporte e logística a serem mais eficientes. Como podem notar, já estamos transformando negócios e digitalizando processos que até então sempre foram muito manuais. Com isso, os profissionais do setor também ganham um novo rumo e passam a assumir um papel menos operacional e ainda mais focado em gestão estratégica de business.
Mesmo com todos os avanços de IA e logística, a expectativa é de que as evoluções não parem por aqui. As plataformas que conectam oferta e demanda de serviços de transportes – que já existem com ótimas versões para o mercado – são uma parte importante no processo de digitalização do serviço de transporte e que passam por melhorias a cada ano, atendendo necessidades do setor e de todo o mercado.
Podemos concluir que os algoritmos passaram a ter um papel decisivo em conectar a demanda de transporte com o ativo de veículos e motoristas, tornando o processo mais fluído e provendo informações das etapas do transporte para todos os participantes da cadeia de logística e transporte. Inteligência Artificial já está na veia do sistema logístico!