Grupo Elfa fatura R$ 100 milhões com ferramenta de Inteligência Artificial Generativa para cotação

O Grupo Elfa, uma das maiores redes de serviços logísticos para o setor de saúde, registrou faturamento superior a R$ 100 milhões em oito meses após implementar uma solução inovadora baseada em Inteligência Artificial Generativa (IA) para automatizar o processamento de cotações.

A ferramenta, chamada CotAI, foi desenvolvida internamente com o apoio de parceiros tecnológicos como a AWS, a A3 Data e a FCamara. Ela foi criada para analisar, estruturar e processar pedidos de cotação recebidos via e-mails em diversos formatos, incluindo PDFs, planilhas, imagens e texto, otimizando uma etapa que antes representava gargalo operacional.

Grupo Elfa fatura R$ 100 milhões com ferramenta de Inteligência Artificial Generativa para cotação

IA Generativa aumenta eficiência e reduz tempo gasto nas cotações

A equipe de vendas do Grupo Elfa recebe mensalmente pedidos que somam mais de 800 mil itens. Antes do CotAI, até 50% desses itens não chegavam a ser precificados devido à dificuldade na leitura e inserção manual dos dados no sistema de CRM.

Segundo Rafael Tobara, diretor executivo de Tecnologia, Digital, Inovação e Customer Experience do Grupo Elfa, “Quando percebemos o gap nessa modalidade específica de vendas, buscamos parceiros para desenvolver uma solução robusta que coloca a Inteligência Artificial realmente a serviço da operação, com impacto direto em nosso resultado financeiro.”

O CotAI reduziu em cerca de 40% o tempo gasto pelos vendedores para processar cotações, permitindo maior volume de orçamentos enviados e melhor taxa de conversão.

Parcerias estratégicas e tecnologia AWS na transformação digital

O desenvolvimento dos algoritmos ficou a cargo da A3 Data e FCamara, que utilizaram a plataforma Amazon Web Services (AWS) para estruturar a solução. Cleber Morais, diretor-geral da AWS no Brasil, reforça que “soluções como o CotAI mostram como a IA pode transformar a experiência do cliente e gerar valor real para as operações.”

A ferramenta realiza a extração e interpretação de dados complexos por meio de técnicas avançadas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), identificando informações em diferentes formatos e integrando-as ao sistema comercial da empresa com mais de 95% de precisão.

Resultados e perspectivas futuras para a automação logística

Além do aumento no faturamento, o projeto contribuiu para a redução de custos operacionais e maior produtividade do time comercial. Tobara destaca que, apesar do alto nível de automação, “o olhar humano do vendedor, que conhece seu cliente, continua sendo indispensável. Nosso objetivo é potencializar o trabalho do time comercial.”

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