A utilização da Inteligência Artificial para melhorar a eficiência da operação logística é uma ferramenta consolidada na Multilog, uma das maiores operadoras de logística integrada do Brasil, e segue avançando tanto para fornecer insights no dia a dia da operação e melhorar a qualidade dos serviços quanto para apoiar a segurança digital.
Com um investimento de 4% de sua receita na consolidação de tecnologias, a Multilog começou a utilizar a IA antes da pandemia, para previsões de faturamento e de estoques. O uso foi evoluindo, e há mais de três anos a empresa conta com modelos de IA para previsões de transportes e de alocação de cargas.
“Hoje, a Multilog converte todo o uso de IA em alto nível de atendimento de SLA (Service Level Agreement) – um importante indicador de qualidade do serviço – e em mais eficiência nas operações logísticas entregues aos clientes”, destaca Leonardo Moura, gerente de TI da Multilog. “Os ganhos com o uso de IA são bem importantes, pois, ao realizar análises de tendências e de consolidação de cargas, é possível aumentar as receitas.”
A tecnologia também é utilizada para proteger as operações da Multilog na parte digital, com bastante eficiência, pois a IA é capaz de identificar possíveis riscos de segurança e contê-los, sem que isso afete o compartilhamento de dados com os clientes.
O gerente da Multilog acrescenta que sua equipe vem desenvolvendo outras ferramentas de atendimento impulsionadas por IA para consumo interno dos próprios colaboradores e para uso externo junto aos clientes.
Para o processo de atendimento aos clientes, já está em teste, em uma das unidades da Multilog, o uso de IA conectada diretamente ao robusto Datalake (base de dados de clientes e operações) da empresa, com o objetivo de fornecer uma gama de informações que ajudem na tomada de decisão e nas operações em geral.
“Estamos nos apropriando desse grande investimento realizado anteriormente no Datalake para melhorar o atendimento ao cliente com tecnologias de IA e IA generativa, que vão possibilitar, inclusive, a comunicação por chats de forma autônoma”, afirma Leonardo Moura.
Internamente, a empresa emprega a IA para a análise de processos e qualidade, obtendo da ferramenta, por exemplo, informações consolidadas sobre detalhes de uma determinada operação de cliente, procedimentos de etiquetagem ou dados sobre questões administrativas, como um reembolso. Desta maneira, evita-se o trabalho de acessar sistemas complexos para obter estas informações, tornando o acesso à informação cada vez mais ágil e democrático.
