Inteligência artificial aumenta eficiência operacional e reduz deslocamentos na FM Logistic

A adoção de soluções de inteligência artificial e analytics vem ganhando espaço nas operações da FM Logistic, operador logístico que atua globalmente em armazenagem, transporte e gestão da cadeia de suprimentos. Segundo relatório técnico divulgado pela companhia, o uso dessas tecnologias já vem gerando impactos diretos na eficiência operacional, na previsibilidade das operações e na tomada de decisão dentro da cadeia logística.

De acordo com a empresa, a aplicação de inteligência artificial permitiu identificar e corrigir gargalos operacionais antes mesmo que eles afetassem as operações. Um dos principais resultados observados ocorreu nos centros de distribuição, onde a otimização de rotas internas proporcionou aumento superior a 10% na eficiência de picking.

Além disso, a companhia registrou redução aproximada de 15 mil quilômetros por ano em deslocamentos internos. Segundo a FM Logistic, a mudança contribuiu para elevar a produtividade, diminuir o desgaste de equipamentos e otimizar o uso dos recursos operacionais disponíveis.

A empresa também aponta que os ganhos não ficaram restritos à produtividade. A utilização de dados e inteligência analítica passou a impactar diretamente o nível de serviço, ampliando a previsibilidade das entregas e reduzindo falhas ao longo da cadeia de suprimentos.

Transformação digital na cadeia de suprimentos

Segundo Ronaldo Fernandes da Silva, presidente da FM Logistic no Brasil, a transformação digital no setor logístico depende da integração entre dados, automação e inteligência artificial. “Com tecnologias, empresas conseguem estruturar e integrar seus dados, ganham capacidade de antecipar problemas, aumentam eficiência e tomam decisões mais rápidas em ambientes cada vez mais complexos”, explica.

Na prática, a adoção dessas ferramentas vem permitindo uma mudança gradual no modelo operacional. Em vez de atuar apenas de forma reativa, as operações passam a trabalhar com lógica preditiva e antecipatória. Sistemas baseados em inteligência artificial já conseguem prever atrasos antes mesmo da expedição, automatizar o processamento de documentos e ajustar rotas e níveis de estoque em tempo real a partir de dados históricos e operacionais.

Segundo presidente da empresa, esse cenário reflete uma transformação estrutural no setor logístico, em que os dados passam a ocupar posição estratégica dentro das operações. Com a integração de informações e o uso de inteligência analítica, a cadeia de suprimentos deixa de exercer apenas função operacional e passa a contribuir diretamente para eficiência, sustentabilidade e competitividade das empresas.

A FM Logistic destaca que o avanço dessas tecnologias ocorre em um contexto de maior complexidade das operações logísticas, impulsionado pelo crescimento do comércio eletrônico, pela necessidade de maior agilidade nas entregas e pela pressão por operações mais eficientes e sustentáveis.

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