A roteirização dinâmica aplicada pela Matrixcargo trouxe resultados expressivos para o setor de logística. Integrada ao módulo “Matrixfretes”, a solução emprega inteligência artificial e algoritmos de otimização para planejar rotas, compor cargas, selecionar veículos ideais e programar entregas, levando em conta variáveis complexas como janelas de entrega, tipos de carga, trânsito e tempos de serviço.
Segundo Gustavo Marques, head de vendas da Matrixcargo, a principal diferença em relação aos modelos estáticos está na adaptação à demanda real, em tempo real. Isso permite maior precisão no planejamento e execução das operações, com menos ociosidade da frota, menor quilometragem percorrida, mais entregas no prazo e, como resultado, redução de custos.
A aplicação prática da tecnologia gerou ganhos significativos. A transportadora Cargolift, por exemplo, reduziu de 8 horas para apenas 25 minutos o tempo necessário para planejar suas rotas — uma economia de tempo superior a 95%. Já a DC Transportes passou de 3 horas para 15 minutos nesse mesmo processo. Em um piloto com uma indústria alimentícia, a roteirização dinâmica reduziu o uso de veículos leves de 93% para 85%, aumentando a ocupação média da frota.
Além dos ganhos operacionais e econômicos, a solução traz impactos sustentáveis. Ao reduzir o número de veículos nas ruas e a quilometragem rodada, a Matrixcargo contribui para diminuir a emissão de poluentes. Estudo da consultoria Sinergi aponta que a roteirização dinâmica pode levar a uma redução de até 20% nas emissões de CO₂ em áreas urbanas.
Outro aspecto de destaque é a melhoria da experiência do cliente final. Para Marques, a pontualidade nas entregas se tornou o fator mais relevante para a fidelização, e a precisão oferecida pela tecnologia assegura maior competitividade no last mile.
A Matrixcargo demonstra que, com roteirização dinâmica e uso eficiente de dados, é possível transformar um desafio clássico da logística em vantagem estratégica. O transporte rodoviário, historicamente impactado por desperdícios e ineficiências, passa a operar com mais inteligência, previsibilidade e sustentabilidade.
