Introdução

Recentemente, lá no meio da plateia de um importante evento, alguém levanta sua mão direita e me pergunta:  Professor, como está sendo usada a inteligência Artificial (IA) em Supply Chain e logística? Uau…que fantástico. Adorei a pergunta.  Consegui articular uma resposta, mas confesso que mais poderia ser abordado sobre este assunto que vem se materializando rapidamente. Há dez anos a IA era extremamente insipiente no mundo dos negócios. Papos mais acadêmicos e com algumas aplicações mais estreitas, como reconhecimento de voz, análise de dados, tradução automática, jogos, algumas áreas da medicina e finanças. Mas as máquinas não possuíam a capacidade do aprendizado que hoje possuem. E as aplicações de IA em Supply Chain eram embrionárias e exploratórias. Ainda que exista há muito tempo a utilização, o desenvolvimento de IA se deve a alguns fatores como, por exemplo:

– Aumento da disponibilidade de dados;

– Avanços em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina;

– Acesso a recursos computacionais mais poderosos e com maior capacidade de processamento;

– Aumento da demanda por soluções IA levando a investimentos em pesquisa e desenvolvimento, impulsionando a inovação;

– Aplicações práticas passam a ter sucesso, trazendo uma miríade de oportunidades em diferentes áreas e aumentando a escalabilidade;

– Disponibilidade e desenvolvimento de ferramentas e plataformas de IA;

– Computação em nuvem, democratizando o acesso a esta tecnologia;

– Integração com outras tecnologias, como Internet das Coisas, robótica, análise de dados e automação.

Com todos estes fatores tomando corpo e conectando-se entre si surgem as redes colaborativas entre empresas, instituições acadêmicas e startups. As dores do negócio começam a ter foco e as soluções começam a ser desenvolvidas para uma enorme variedade de possibilidades. A ferramenta per se não é foco de meus estudos, até porque este tema varia todos os dias e outras pessoas mais focadas e especializadas no assunto têm maior domínio sobre a matéria.

Não vou definir IA e suas estruturas, mas sim de como aplicá-la à logística e ao Supply Chain. E, ademais, explorarei Supply Chain e logística na certeza de que muita coisa pode ser adicionada. E que as pessoas não fiquem tímidas. Pelo contrário, contribuam com sua visão. Somos todos protagonistas de um mundo em constante mudança. Quero ainda deixar créditos de conhecimento a algumas pessoas com as quais explorei este tema na “Prosa com Bertaglia”, como foi o caso de Ana Paula Blanco, executiva da DHL, Luiz Esteter, executivo da HP, Paulo Lerner, CEO da SYOS, David de Paulo Pereira, especialista em tecnologia, André Prado, CEO da Emive, e também o professor Eurípedes Gomes, da Universidade de São Paulo e da Universidade de Chicago.

Encaixando IA nos negócios

Já temos entendido que Supply Chain é uma área extremamente nervosa dentro das organizações. Independentemente de segmento, os desafios são hercúleos e as complexidades aumentam cada vez mais. Não há um dia igual ao outro. Os pedidos fluem digitalmente na velocidade da luz. Mas, fisicamente, os produtos ainda são movidos por caminhões, trens, navios e aviões. Novas formas e modelos de fazer negócios são idealizados, desenvolvidos e implementados.  Com o aumento da complexidade dos portfólios de produtos, a demanda por agilidade e a constante volatilidade do mercado, as cadeias de suprimentos têm se tornado mais desafiadoras para se gerenciar.

Adicionalmente, a crescente preocupação com o impacto ambiental força a otimização dos fluxos para reduzir consumos de combustíveis, o que torna a resiliência da cadeia uma prioridade para empresas e partes interessadas. Como a Inteligência Artificial é a bola da vez, as soluções voltadas para a gestão e operação de Supply Chain passam a ter foco nestas tecnologias, esperando que sejam instrumentos satisfatórios para suportar as organizações nesta jornada repleta de desafios.

Uma abordagem integrada de ponta a ponta e holística pode identificar as oportunidades e limitações das funções de negócios, desde comprar até vender. A IA muda o jogo. Sem dúvidas. Sua enorme capacidade de analisar rapidamente enormes volumes de dados, entender seus relacionamentos, trazer maior transparência e visibilidade às operações a torna um elemento essencial para apoiar nas tomadas de decisões.

A descoberta do uso de IA em logística e Supply Chain é cuidadoso. E as empresas estão identificando oportunidades e aplicando as soluções desde o carregamento de caminhões até a previsão de demanda.  Mas efetivamente como isso está ocorrendo?

Aplicação em Supply Chain e logística

Em termos simples, e já apresentado em meus artigos anteriores, Supply Chain é responsável pelas atividades relacionadas ao fornecimento, fabricação e distribuição de mercadorias, podendo variar um pouco de um segmento para outro, os quais apresentam as suas particularidades.

Já a logística engloba as atividades dentro de Supply Chain e concentra-se na movimentação e armazenagem, tanto internamente quanto externamente.

Gosto de salientar a importância de Supply Chain e logística com uma frase: se não funcionam, supermercados ficam vazios. E as fábricas ficam totalmente paradas. Portanto, estas funções são essenciais para as organizações.

Mas como a Inteligência Artificial entra nesta história?

Vamos lá. A Inteligência Artificial é a simulação da inteligência humana. A IA absorve grandes quantidades de informações e as utiliza para prever rapidamente e com precisão os resultados. Já lemos ou ouvimos em algum lugar que os dados são de uma importância fantástica.  E neste planeta, cada vez mais recheado de dados, organizá-los e fazer bom uso deles passou a ter um fundamento estratégico. E, este potencial, este “superpoder” da Inteligência Artificial é que leva as organizações a aderirem a esta tecnologia, utilizando-a inclusive em Supply Chain e logística.

Mas vamos a algumas aplicações práticas.

– Otimização de rotas: A Inteligência Artificial pode analisar dados em tempo real, como tráfego, condições climáticas e padrões de demanda, para otimizar as rotas de entrega, reduzindo o tempo e os custos de transporte, incluindo o consumo de combustível;

– Veículos autônomos: A IA pode ser utilizada para criar sistemas de navegação autônomos que permitem que veículos se desloquem de forma segura e precisa em rotas predefinidas ou mesmo em ambientes desconhecidos. Sensores, câmeras e algoritmos de aprendizado de máquina permitem que o veículo detecte e responda a obstáculos, sinais de trânsito e outros veículos;

– Previsão de demanda: Com base em algoritmos avançados, a Inteligência Artificial pode analisar dados históricos de vendas e outros fatores para prever a demanda futura, ajudando as empresas a planejarem seus estoques e evitar falta ou excesso de produtos;

– Rastreamento de ativos: Através do uso de sensores e algoritmos de Inteligência Artificial é possível rastrear e monitorar ativos em tempo real, como caminhões, contêineres e paletes, permitindo um gerenciamento mais eficiente e reduzindo perdas e roubos;

– Monitoramento de carga: Através de sensores inteligentes e análise de dados, a IA pode monitorar as condições da carga, como temperatura e umidade, garantindo que produtos sensíveis não sejam danificados durante o transporte;

– Manutenção preditiva: Com a Inteligência Artificial é possível analisar dados de sensores e informações de desempenho para prever quando equipamentos e veículos precisam de manutenção, evitando falhas inesperadas e reduzindo os custos de reparo e evitando interrupções nas entregas;

– Interação com clientes e fornecedores: A Inteligência Artificial pode ser usada para desenvolver chatbots e assistentes virtuais capazes de responder a perguntas de clientes, fornecer informações sobre rastreamento de pedidos, agendar entregas e resolver problemas de forma rápida e eficiente;

– Automação de armazéns: Através de sistemas de visão computacional e robótica, a Inteligência Artificial pode automatizar processos de armazenagem e picking, aumentando a eficiência, reduzindo erros e acelerando as operações logísticas;

– Análise de dados em tempo real: Com a Inteligência Artificial é possível analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões, detectando anomalias e tomando decisões mais precisas para melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos;

– Reconhecimento de imagens: Através de técnicas avançadas de visão computacional e aprendizado profundo, a IA pode identificar e localizar produtos com base em imagens capturadas por câmeras ou dispositivos móveis. Isso é particularmente útil em armazéns, onde a IA pode escanear e rastrear automaticamente produtos, facilitando o controle de estoque e evitando erros de identificação;

– Identificação de produtos falsificados: Com base em imagens e características específicas dos produtos, a IA pode ajudar a detectar produtos falsificados ou de baixa qualidade, protegendo a reputação da marca e garantindo a segurança dos consumidores;

– Tradução e localização de conteúdo: A IA pode ser usada para traduzir automaticamente informações de produtos em diferentes idiomas e adaptar descrições e especificações para diferentes mercados internacionais;

– Reconhecimento de códigos de barras e QR Code: A IA pode identificar e interpretar códigos de barras e QR em produtos, acelerando o processo de checkout em lojas físicas e garantindo a precisão no registro de produtos vendidos;

– Gestão de estoques: A Inteligência Artificial pode ajudar na gestão de estoques, determinando níveis ideais de estoque com base em dados de demanda, tempo de entrega e outros fatores, minimizando a ocorrência de estoques excessivos ou insuficientes;

– Previsão de avarias e danos: Utilizando algoritmos de aprendizado de máquina, a Inteligência Artificial pode analisar dados de sensores e histórico de danos para prever possíveis avarias ou danos durante o transporte, permitindo que medidas preventivas sejam tomadas;

– Tomada de decisão estratégica: Com a Inteligência Artificial, os gestores logísticos podem tomar decisões estratégicas com base em insights gerados por algoritmos avançados que consideram múltiplas variáveis, cenários e restrições.

Esses são apenas alguns exemplos de como a Inteligência Artificial pode ser aplicada na logística. O potencial da IA nesse setor é vasto e continuamente em expansão, oferecendo oportunidades significativas para melhorar a eficiência, a qualidade e a segurança das operações logísticas. Se conhecer outras aplicações, não se acanhe em trocar ideias conosco. Será uma honra.

Conclusão

É fantástica a capacidade humana de desenvolver e inventar coisas. Imaginar que há milhões de anos nossos antepassados descobriram o fogo, ferramentas de pedra, abrigos e comunicar-se é algo admirável. O que dizer da IA então?

A Inteligência Artificial tem se estabelecido como um dos principais pilares para impulsionar a transformação na gestão de Supply Chain e logística. Na minha avaliação, ao longo dos últimos anos, a IA passou de uma tecnologia emergente para uma ferramenta essencial na otimização das operações, resolução de desafios complexos e tomada de decisões estratégicas.

Com a capacidade de processar grandes volumes de dados, entender relacionamentos e identificar padrões, a IA se tornou um valioso instrumento para aprimorar a eficiência e a resiliência das operações. Desde a otimização de rotas e previsão de demanda até a automação de armazéns e identificação de produtos falsificados, as aplicações da IA são fantásticas e trazem forte impacto organizacional.

A busca contínua por soluções baseadas em IA, o investimento em pesquisa e desenvolvimento e a colaboração entre empresas e instituições têm impulsionado a evolução dessa tecnologia, tornando-a uma aliada indispensável para enfrentar os desafios constantes do mundo dos negócios.

Com a Inteligência Artificial como aliada, Supply Chain e logística têm se fortalecido, permitindo que as empresas se adaptem às mudanças do mercado, ofereçam um serviço mais eficiente e personalizado aos clientes e mantenham a competitividade em um ambiente em constante evolução. Importante ter em mente que o futuro da logística está intrinsecamente conectado à IA, e cabe às empresas e seus profissionais abraçarem essa tendência e explorar as oportunidades que ela oferece para alcançar o sucesso nos negócios.

A Inteligência Artificial continuará a evoluir e desempenhará um papel ainda maior no mundo dos negócios, ajudando as empresas a se adaptarem às mudanças dinâmicas do ambiente comercial e a alcançarem níveis ainda maiores de eficiência, agilidade e resiliência. No entanto, obter o máximo dessas soluções não é simplesmente uma questão de tecnologia; as empresas devem adotar medidas organizacionais para capturar o valor completo da IA. E as pessoas devem estar preparadas. Por isso, educar para transformar.

Por hoje é só. Ao infinito e além. Que a força esteja conosco. Estou no Linkedin. Me procure por lá e vamos trocar ideias. É sempre saudável! Você me acha neste link:  https://www.linkedin.com/in/paulobertaglia/

E me acompanhe também na “Prosa com Bertaglia”, o meu canal do Youtube para disseminar o conhecimento: https://youtube.com/@PauloBertaglia

Nos vemos por aí; no mundo virtual e quem sabe no presencial.

As referências que faço neste artigo podem ser encontradas aqui:

Ana Paula Blanco: Revolucionando Supply Chain Com Inteligência Artificial – https://youtu.be/IncsMTlJ9WU

André Prado: Logística 4.0: Realidade, Desafios e Oportunidades –  https://youtu.be/up_EwIfHhho

David de Paulo Pereira: Tecnologia: Conversando Com Robôs – https://youtu.be/NDaRnb1bNOk

Eurípedes Gomes: CHATGPT: Máquina de Respostas, Inteligência Artificial ou Universo Paralelo – https://youtube.com/live/-xMlGWkjXrc

Luiz Esteter: Inteligência Artificial: Potencial Para Transformar o Mundo que Hoje Conhecemos –  https://youtu.be/GinIv15NBi0

Paulo Lerner: Revolucionando a Cadeia de Frios Com IOT e Inteligência Artificial – https://youtu.be/_VOhGiWFcks

Últimas obras publicadas:

– Logística e Gerenciamento da Cadeia de Abastecimento

– Supply Chain e Logística – Tendências 2023

– Supply Chain, Logística e Liderança