A IA generativa tem se tornado um componente essencial para essa transformação. Com ela, as empresas conseguem realizar uma análise profunda das necessidades de suas áreas internas e, com base em dados precisos, encontrar as startups mais adequadas para solucionar esses problemas”, conta especialista.
Nos últimos anos, o modelo de inovação aberta tem ganhado destaque no Brasil, especialmente no setor de logística, onde as empresas buscam soluções mais ágeis, eficientes e inovadoras para enfrentar os desafios do mercado.
Tradicionalmente, a busca por startups para programas de inovação aberta depende de redes de relacionamento restritas e ferramentas lineares de busca, o que limita as opções e exclui empresas que poderiam oferecer soluções valiosas.
Segundo Daniel Mendes, CEO e fundador da Dataholics, muitas startups que estão fora dos grandes polos tecnológicos ou em países distantes ficam invisíveis para as grandes empresas, mesmo que possuam as tecnologias que podem resolver desafios reais. “Aqui que entra a Inteligência Artificial que, por meio de sua plataforma inteligente, resolve esse problema, permitindo que empresas de todos os tamanhos encontrem, em minutos, startups relevantes e preparadas para atender suas necessidades”, conta o executivo que recentemente criou uma plataforma, a Gen.OI, para atuar neste quesito.
Mendes conta que ao analisar uma base de dados vasta e global de startups, a tecnologia elimina os vieses presentes nas buscas tradicionais e oferece uma solução mais eficiente e precisa. ”Assim, as empresas conseguem descobrir startups que estão no estágio certo de desenvolvimento e com as qualificações necessárias para resolver problemas específicos, o que aumenta a eficácia do processo de inovação aberta”, declara.
A Integração de startups com o mercado de logística
De acordo com os especialistas, um dos maiores desafios enfrentados pelas startups que atuam no setor de logística é a dificuldade de ingressar e expandir seus negócios, apesar da qualidade de suas soluções. “O setor é caracterizado por uma adoção lenta de inovações, e muitas startups têm dificuldade em se conectar com as grandes empresas que poderiam impulsionar seu crescimento”, explica o especialista. Nesse cenário, a IA se destaca como uma ponte entre as duas partes, facilitando a conexão de startups com as empresas de logística, permitindo que as startups apresentem suas soluções e sejam encontradas pelas empresas que enfrentam desafios concretos e necessitam de inovação.
“Essa interação entre oferta e demanda de soluções é crucial para o crescimento das startups e para a evolução do setor logístico como um todo, garantindo que as empresas de logística encontrem as soluções mais adequadas para seus desafios, mesmo que essas startups não sejam as mais conhecidas ou estejam localizadas em pólos tradicionais de inovação”, reflete.
Inovação Aberta e os Desafios do Setor Logístico
A transformação do setor de logística brasileiro passa por um processo de digitalização acelerada, impulsionado pela busca por soluções que atendam a demandas como sustentabilidade e eficiência operacional. Antes, a inovação no setor era limitada a conceitos como escritórios modernos e campanhas
publicitárias, mas, a partir de 2019, as empresas começaram a focar mais nos resultados concretos e na adoção de tecnologias que trouxessem ganhos reais.
“A IA generativa – que fazemos uso inclusive na Dataholics – tem se tornado um componente essencial para essa transformação. Com ela, as empresas conseguem realizar uma análise profunda das necessidades de suas áreas internas e, com base em dados precisos, encontrar as startups mais adequadas para solucionar esses problemas. Sem a IA, seria necessário um esforço humano massivo e de altíssimo custo para fazer esse tipo de correlação global entre startups e necessidades corporativas. A inteligência artificial reduz significativamente esses custos, ao mesmo tempo em que aumenta a precisão e a rapidez do processo”, detalha.
Potencial de Melhoria do Processo Logístico com a IA
O uso da IA generativa não se limita apenas a identificar startups; ele também pode ser uma grande aliada na melhoria de processos logísticos em um país como o Brasil, que enfrenta desafios significativos devido à sua malha rodoviária deficiente e à grande dependência do transporte terrestre. A inovação aberta permite que as empresas logísticas acessem tecnologias desenvolvidas por startups para otimizar seus processos e reduzir custos, além de aumentar sua competitividade no mercado.
“A IA pode, por exemplo, ajudar na otimização da utilização de caminhões, que frequentemente circulam vazios entre as rotas de transporte. A análise de dados pode indicar as melhores combinações de cargas e rotas, melhorando a eficiência e reduzindo as emissões de gases prejudiciais”, diz.
Tendências e gaps tecnológicos no Mercado Logístico
A Gen.OI, a tecnologia da Dataholics, tem se destacado na identificação de gaps tecnológicos no mercado de logística, como a gestão de armazéns e a automação dos processos portuários. “No setor ferroviário, por exemplo, existe uma demanda crescente por soluções que melhorem a organização dos armazéns e reduza perdas operacionais. Já no setor naval, a automação no processo de checagem de contêineres e a redução de emissões de gases por combustíveis fósseis são áreas críticas que podem ser endereçadas por startups com tecnologias inovadoras”, revela.
Esses gaps representam grandes oportunidades para startups, tanto no Brasil quanto internacionalmente, e a Gen.OI se posiciona como um elo fundamental para conectar essas startups às grandes empresas que necessitam dessas soluções inovadoras. O futuro da inovação aberta no setor logístico brasileiro é promissor. Nos próximos 5 a 10 anos, espera-se que a adoção de tecnologias inovadoras cresça significativamente, especialmente no modal rodoviário e portuário, setores essenciais para o Brasil. A automação e o uso de inteligência artificial nos processos logísticos têm o potencial de transformar a forma como as empresas operam, tornando-as mais eficientes e sustentáveis. “O modelo de inovação aberta, impulsionado pela Gen.OI e outras startups, será essencial para que as empresas de logística possam acompanhar esse processo de transformação digital e manter sua competitividade.
As soluções digitais criadas por startups, com o apoio de tecnologias como IA generativa, serão fundamentais para superar os desafios enfrentados pelo setor e criar um ecossistema logístico mais eficiente e sustentável no Brasil”, cita Mendes.
Para fechar, o fundador da Dataholics fala: “A Gen.OI está liderando uma revolução na inovação aberta, conectando startups e empresas de logística de maneira mais eficiente, sem os tradicionais viéses e limitações geográficas. Ao adotar tecnologias avançadas de inteligência artificial e Big Data, a startup oferece uma plataforma que não só resolve problemas específicos do setor logístico, mas também abre portas para um futuro mais inovador e sustentável.
O setor logístico brasileiro, com seus desafios e oportunidades, pode contar com a Gen.OI como uma chave para acessar soluções tecnológicas que transformarão o mercado nos próximos anos”, conclui.
